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王天明

西南财经大学 经济数学学院 讲师

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教育经历

  • 2013.08-2018.05：美国爱荷华大学，应用数学和计算科学专业，哲学博士学位
  • 2011.08-2013.08：香港中文大学，数学专业，哲学硕士学位
  • 2007.09-2011.06：吉林大学，信息与计算科学专业，理学学士学位

研究方向

  1. 非凸优化和算法设计

  2. 张量和矩阵分解的随机算法

  3. 机器和深度学习

工作经历

  • 2020.11-至今：西南财经大学，经济数学学院，讲师

  • 2018.07-2020.07：德克萨斯大学奥斯汀分校，奥登计算工程与科学研究所，博士后

代表性论文

  1. Cai J. F., Wang T., and Wei K., “Spectral compressed sensing via projected gradient descent,” SIAM Journal on Optimization, vol. 28, no. 3, 2018, pp. 2625-2653.

  2. Cai J. F., Wang T., and Wei K., “Fast and provable algorithms for spectrally sparse signal reconstruction via low-rank Hankel matrix completion,” Applied and Computational Harmonic Analysis, vol. 46, no. 1, 2019,pp. 94-121.

  3. Cai, H.Q., Cai J.F., Wang, T., and Yin, G., Accelerated structured alternating projections for robust spectrally sparse signal recovery, IEEE Trans. Signal Process., to appear, 2021.

所教课程

  • 本科生：最优化理论与信息论（2021 年春季学期开课）